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ユーザーが複数の異なるソース間で同じエンティティのレコードを検出、分析、マージできるようにする、幅広い柔軟性とセキュリティ オプションを備えた、コンサルティングおよび展開サービスを使用するプロセス。
データマッチングとは、データの可用性とアクセス性を高めるために、複数の異なるソースにまたがる同じエンティティのレコードを検出、分析、マージすることを可能にするデータ管理のためのプロセスです。 データリポジトリやアプリケーションには、重複したレコードが散在しているのが一般的です。しかし、スペルミスや名前の違い、その他の誤字脱字などの場合、通常のマッチングツールでは、同じエンティティの本質的な重複を特定することができない可能性があります。 当社の卓越したデータマッチング技術により、インテリジェントなマッチングと機械学習アルゴリズムを用いて、あらゆる場所やフォーマットにまたがる重複レコードを見つけ出し、マージしたり、破棄したりするソリューションをクライアントに提供します。
大規模データセットの重複問題を処理するための高度なインデックス作成アルゴリズム
自然言語処理。言語モデルの適用、テキストフィールドの確率計算のためのAutoEncoder、意味一致問題の処理
ソフトウェアの性能は、ユーザーからのフィードバックを利用することで、時間をかけて向上
信頼性の高いデータソースの設定
複数のソースからのデータを内部データベースにマージ
データの質と一貫性の向上
自動化された不正検知
運用効率
ビジネスの可性
リスクと準拠
カスタマーエクスペリエンス
当社のデータマッチングソリューションに関心がある