CMC 사기 탐지

머신 러닝 및 사이버 인텔리전트 기능의 활용으로 디지털 환경 보호한다.

기술

Hadoop HDFS
Hive
Spark

Isolation Forest
Symbolic Aggregate approXimation (SAX)
Clustering-based
Principal Component Analysis (PCA) based
Local Outlier Factor
One-class SVM

심층 신경망 모델 (RNN, LSTM, Inception,…)
서포트 벡터 머신
랜덤 숲
XGBoost
라이트GBM

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의 소비자는 비즈니스 참여를 결정할 때 보안이 여전히 가장 중요한 요소라고 말합니다.

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기업의 95%는 고객을 식별하고 재인정하는 능력에 자신이 있다고 주장합니다.

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기업 5곳 중 3곳은 지난 12개월 동안 사기가 증가했다고 말합니다.

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소비자의 88%는 데이터 사용에 대한 더 많은 통제를 원합니다.

기술 산업의 급격한 변화와 함께 사기 전략의 현저한 증가가 나오고 있다. 따라서 귀하의 비즈니스가 사기꾼에게 뒤처지지 않도록하는 것이 중요한다.